Incertitudes de mesure et méthodes expérimentales.

Cette présentation théorique présente :

• les différentes parties d’une manipulation (Protocole-Observation-Exploitation)

• le concept d’incertitude. On verra de plus comment implémenter une simulation de Monte-Carlo avec Python

• quelques méthodes d’exploitation des données : l’écart normalisé, la moyenne de plusieurs résultats et la régression linéaire.

Remarque : A plusieurs reprises des éléments de code sont proposés. Vous pouvez les tester vous même en les copiant dans un fichier script que vous exécuterez. En haut à droite de chaque cellule de code, vous trouverez un petit bouton qui vous permettra de copier le code pour le coller ensuite dans votre fichier.