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Méthodes numériques

Eléments de bases pour programmer en Python

Réviser les bases

1. Le langage Python
- 1.1. Environnement de développement.
2. Fonctions, conditions boucles

Bilbiothèques scientifiques

3. Numpy : manipuler des tableaux de nombres.
4. Matplotlib : tracés graphiques

Plus loin avec numpy

5. Régression linéaire
6. Traiter des données expérimentales avec numpy
7. La bibliothèque numpy.random

Récapitulation

8. Syntaxe

Pour aller plus loin

9. Fenêtre multi-graphique
10. Tableaux numpy : manipulations
11. La compréhension des listes
12. Fonctions et méthodes

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